|
Die Messwerte der SIKORA-Geräte werden in einem angeschlossenen ECOCONTROL-System zusammengeführt |
 |
Steigende Anforderungen an die Signal- und Übertragungsqualität von Datenleitern erfordern präzise Einblicke in die Fertigungsqualität und Störeinflüsse. In der Kabelproduktion signalisiert eine gleichbleibende Produktgüte die Leistungsfähigkeit des Herstellers. Eine geringe Prozessstreuung ist dabei eine wichtige Voraussetzung für eine konstante Qualität innerhalb der geforderten Toleranzen. Mit dem „LINE PERFORMANCE OPTIMIZER“ (LPO) präsentiert SIKOA eine neue Software, die Qualitätsschwankungen bereits in einem frühen Produktionsstadium erkennt. Sie wurde dem Publikum erstmals auf der wire in Düsseldorf im April dieses Jahres vorgestellt.
Die Standardabweichung σ (Sigma) von unterschiedlichen Messwerten kann bereits ein wichtiger Indikator für die Qualität eines Produkts sein. Ihr Wert ist jedoch nur dann repräsentativ, wenn die einzelnen Messwerte unverfälscht sind, das heißt, wenn sie nicht geglättet wurden. Denn kurzzeitige Störfaktoren oder zyklisch auftretende Peaks sind in geglätteten Daten nicht mehr vorhanden.
Die neue LINE PERFORMANCE OPTIMIZER (LPO) Software von SIKORA basiert auf Einzelwerten mit extrem hoher Genauigkeit, die keinerlei Mittelung unterliegen. Die Einzelwerte stehen in jedem Messgerät von SIKORA zur Verfügung und werden an einem angeschlossenen ECOCONTROL Prozessorsystem zusammengeführt. So wird der Quality Level der gesamten Linie transparent dargestellt. Abweichungen, das so genannte Noise Level, lassen sich frühzeitig erkennen, eindeutig lokalisieren und mit der Erfahrung des Bedieners gezielt beheben – für einen stabilen Prozess und dauerhaft hohe Fertigungsqualität. Visualisiert wird die Fertigungsgüte übersichtlich am ECOCONTROL Prozessorsystem.
Der LINE PERFORMANCE OPTIMIZER nutzt präzise Einzelmesswerte, um ein umfassendes Bild der Unregelmäßigkeiten im Extrusionsprozess zu vermitteln. So liefert er Informationen über die Ursache etwaiger Störungen und hilft bei der Behebung des Problems.
