Mit einer 25-prozentigen Beteiligung an PolyPerception stärkt TOMRA seine Position im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). PolyPerception bietet KI-basiertes Monitoring von Abfallströmen an und zählt damit zu den innovativsten Start-ups für die Sortier- und Recyclinglandschaft. Die beiden Unternehmen haben bereits im Dezember 2022 ihre Partnerschaft begonnen und ihre Vorreiterrolle unter Beweis gestellt. Mit der Beteiligung am Start-up zeigt TOMRA erneut, wie wichtig es dem Unternehmen ist, die modernsten Technologien zur maximalen Ressourcenrückgewinnung anzubieten.
Abfallanalyse für PET-Recycler und Sortieranlagen
PolyPerception hat sich mit seiner Lösung zur Abfallanalyse für PET-Recycler und -Sortieranlagen einen Namen am Markt gemacht. Das Unternehmen misst Daten an Schlüsselpunkten im Sortierprozess. Betreiber von Sortieranlagen können dadurch die Qualität der sortierten Ströme und den Verlust von gewünschtem Material im Reststrom kontinuierlich überwachen und Entscheidungen basierend auf qualitativen Daten treffen. Darüber hinaus stellt die Analyse-Methode als eine Art automatisiertes Compliance-System sicher, dass die Vorschriften für das Recycling von Lebensmitteln und die lokale Gesetzgebung eingehalten werden. Da sich die gesetzlichen Regelungen zunehmend verschärfen, verspricht sich PolyPerception eine weiterhin steigende Nachfrage nach seiner transformativen Technologie.
Nicolas Braem, Mitbegründer und CEO von PolyPerception, fügt hinzu: „Wir freuen uns, unsere Zusammenarbeit mit TOMRA als wichtigem strategischen Verbündeten und Vertriebspartner zu vertiefen. Dank TOMRAs Spitzenposition am Markt und seiner umfassenden Branchenkenntnis können wir die Entwicklung unserer Technologie beschleunigen und unsere Marktpräsenz weiter steigern. Außerdem blicken wir gespannt auf weitere gemeinsame Projekte, mit denen wir unsere Mission, Sortierprozesse zu automatisieren, noch schneller erreichen werden.“
KI und Daten Top-Priorität bei TOMRA
Für TOMRA sind KI und Daten seit langem ein integraler Bestandteil der Forschungs- und Entwicklungs-Aktivitäten und des Produktportfolios des Unternehmens mit spezifischen Anwendungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Materialerkennung und Infrastruktur.
Im Jahr 2019 stellte das Unternehmen die branchenweit erste Deep-Learning-Technologie für die Abfallsortierung vor. Diese Innovation kombiniert die Deep-Learning-Technologie mit den bewährten Sensoren von TOMRA und ermöglicht die Sortierung von schwer zu klassifizierenden Materialien, wie z.B. die Entfernung von PE-Silikonkartuschen aus Polyethylen (PE)-Strömen.
Und TOMRA hat weiter in Deep Learning investiert, das als Teilbereich von KI und maschinellem Lernen angesehen wird. Im Jahr 2022 folgte eine Anwendung zur Klassifizierung von Altholz-Hackschnitzeln.
